近日，一條名為“這個射燈你覺得應(yīng)該取消嗎?”的小視頻在社交平臺火了，拍攝者與同伴駕車行駛在高速公路上，前方爆閃的補光燈導(dǎo)致完全看不清路況，他在視頻中建議取消高速龍門架上的射燈，這條小視頻得到了170萬多個贊，不少網(wǎng)友表示“強烈同意”?！　?/p>

　　雙刃劍的爆閃燈

　　近年來，隨著機動車數(shù)量激增，各地交通道路擴展，交通管理現(xiàn)狀與需求之間的矛盾漸顯，尤以夜間交通管理管控為突出難題。而相較于城市道路，高速公路場景無環(huán)境光、車速快，就對夜間交通管理管控提出了更高要求。在省界收費站取消后，又大規(guī)模增加了記錄ETC過車信息的需求。如此，既要對機動車進行有效管理，又要應(yīng)對治安防控訴求，卡口抓拍系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用成為解決之道。

　　要想在黑夜拍出清晰的畫面，當前業(yè)內(nèi)通常的做法就是監(jiān)控攝像機+爆閃燈，利用爆閃補光保證拍攝畫面質(zhì)量，才能獲得較為清晰的車輛及司乘人員照片。從交通管理管控的角度來說這樣可以有效保障道路暢通及群眾安全，但光污染問題也隨之而來。對于駕駛員來說，爆閃燈所造成的“瞬時失明”是嚴重威脅駕駛安全的重大隱患。

　　拒絕光污染，業(yè)界持續(xù)探索

　　針對卡口光污染的問題，業(yè)界也在不斷探索不同解決辦法，它們在技術(shù)上各有側(cè)重，但最終訴求都是為了減少白光爆閃，不影響駕駛安全。其中有兩種方案成為主流：

　　一是黑光技術(shù)，它采用兩顆星光級圖像傳感器，通過特殊的光學(xué)元器件，其中一顆傳感器通過紅外補光采集圖像亮度信息和物體輪廓，另外一顆采集色彩信息，然后通過圖像融合算法將兩顆傳感器采集到的圖像信息進行融合，最終輸出既明亮，又是彩色的圖像。

　　二是科達率先發(fā)布的AI超微光技術(shù)，它采用自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)低照度增強算法，在低照環(huán)境下，該算法模型跳過了傳統(tǒng)攝像機的ISP成像調(diào)制方式，通過對大量場景抓拍圖片的學(xué)習(xí)，算法直接對傳感器輸入數(shù)據(jù)進行圖像恢復(fù)。這樣可以大幅減少攝像機對補光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時，還能充分還原物體顏色與紋理等細節(jié)信息。依托該算法還原出來的圖像，不僅能提升人眼對抓拍圖像的主觀體驗，也能提升后端諸多智能算法對圖像的特征分析。

　　為什么說AI超微光能真正從源頭解決光污染問題

　　黑光技術(shù)作為一種主流的方案，雖然可以在一定程度上減少光污染，但從技術(shù)原理上來說依然有所不足。首先，采集亮度的傳感器是依賴紅外補光來實現(xiàn)的。在交通卡口的應(yīng)用中，由于汽車前擋風(fēng)玻璃上粘貼的防爆膜紅外透光率很差，所以采用紅外爆閃燈的卡口并不能采集到前排司乘人員的圖像信息，而且在遇到一些紅外反光材料的物體時，黑光技術(shù)還原的圖像色彩將會有偏差。其次，方案內(nèi)另外一顆采集色彩的攝像機則和普通攝像機一樣需要環(huán)境光線，在完全無光的環(huán)境下，黑光攝像機也得依賴比較強的LED補光燈來補光?！　?/p>

　　▲黑光攝像機實拍效果　　

　　▲黑光攝像機實拍效果

　　科達AI超微光則是在內(nèi)置AI芯片上運行科達自主研發(fā)的AI圖像增強算法，夜間只需一個低照度的LED定向補光燈，在駕駛?cè)思爸車緹o感知的補光條件下就能夠獲得高清晰、高色彩保證的高質(zhì)量抓拍圖片，真正從源頭解決光污染，滿足用戶期望的24小時高保真圖像線索采集。

　　湖北高速交警從去年開始率先在環(huán)鄂高速啟用科達AI超微光卡口，目前已在近服務(wù)區(qū)等處部署60余個點位，服務(wù)于車輛查控、治安管控、違法違章查處以及輔助記錄ETC過車信息，不僅業(yè)務(wù)效果顯著，而且沒有光污染?！　?/p>

　　▲湖北環(huán)鄂高速省界科達AI超微光卡口夜間實拍效果　　

　　▲科達AI超微光卡口實拍副駕駛未系安全帶　　

　　▲科達AI超微光卡口實拍駕駛員接聽電話

　　未來，通過在各地高速公路部署或改造科達AI超微光卡口，相信不僅能全天候滿足交警和交通運輸部門的業(yè)務(wù)需要，也可從源頭上解決光污染問題，還群眾一個安全的高速行駛環(huán)境。